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z
- 可见光图像中地面飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶hu不变距 模板匹配法 -aircraft recognition
MATLAB
- 可见光图像飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶Hu不变距-aircraft recognition
lft
- 阈值分割迭代法分割图像的一种算法，可以实现迭代分割图像。-Thresholding segmentation image iteration, an algorithm can achieve iterative image segmentation.
Binaryzation
- 迭代法是基于逼近的思想，逼近的目标是使得：前景和背景的平均灰度值的平均值即为阈值。该方法的原理是：如果用某一阈值分割出的图像，其两部分平均值的中值，正好等于该阈值，那么这个阈值就是所求的阈值。-Iterative method is based on the approximation of the idea of approaching the goal is to make: the foreground and background is the average
im2bw_H
- matlab求最大类间距方差法和迭代法选择阈值对图片进行阈值分割-matlab class distance variance for the biggest and iterative method to choose the threshold value for segmentation of images
texture
- 两种阈值分割算法，一种是 ostu算法，另一种算法，对ostu算法进行改进，可以对双峰值图像分割，效果有很大改善 -English VersionEnglish VersionEnglish Version
matlab
- 本文重点研究了面积法对车流量进行统计。在研究算法过程中主要用到了车辆图像检测相关的灰度化、滤波、图像增强、锐化等图像处理基础知识，并将这些知识的算法进行了比较研究。进而用到了阈值分割、边缘检测、以及形态学操作等图像分割技术以及车辆的检测和提取算法。最后设计了一种实时可靠的统计算法。-This paper focuses on the area method for traffic statistics. In the study of algorithms used in the vehicle
Morphological-threshold-segmentation
- 实现形态学的阈值分割，可得到分割后的阈值图像，形态学图像，L的直方图，最大连通成分提取图像以及最后得出的结果图像。-Achieve morphological thresholding, the threshold obtained after image segmentation, image morphology, L histogram, the largest connected component extraction result image and the final image.
Untitled2zhiyu
- 基于matlab实现的直方图阈值图像分割算法实现源码-Matlab implementation of the histogram-based threshold image segmentation algorithm source code
matlab-threshold
- 对人脸图像进行肤色分割时就是采用自适应阈值分割法进行的，具体是应用改 进的最大类间方差法进行肤色分割处理。-Images of human faces using skin color segmentation is adaptive thresholding method, the specific application is improved Otsu method for color segmentation.
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
matlab
- matlab中必须掌握的几种要点，有阈值分割，除噪音等等，而且是通过界面来实施操作-matlab must master several points, threshold segmentation, in addition to noise, etc., and to implement the operation through the interface
matlab-yixuetuxiangfenge
- 代码已经整合到文档，直接copy到matlab命令行，运行即可。用阈值分割、形态学处理等解决了很多很难分割的图像。-The code has been integrated into the document, direct copy to the Matlab command line can be run. Thresholding and morphological processing to solve many difficult to split the image.
matlab-code
- 应用Matlab工具箱演示对比度增强，局部平滑，中值滤波，小波工具，边缘检测，图像二值化，Hough变换直线提取，灰度阈值分割，四叉树分裂合并法等，并完成这些处理程序的GUI集成。-Application the Matlab toolbox Demo contrast enhanced local smoothing, median filtering, wavelet tools, edge detection, image value, Hough transform line extra
matlab-design
- 阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景，但这种方法只对于那些灰度分布明显，背景与物体差别大的图像的分割效果才明显。-Threshold segmentation technique lies in the determination of the threshold, only the threshold determination to the effective division of the object and the background, but
matlab-eyes--detected-code
- 用matlab实现人眼定位的程序 ，包括滤波、阈值分割、人眼粗定位、精确定位等。-Using matlab realize the human eye positioning procedures, including filtering, threshold segmentation, the human eye coarse positioning, precise positioning.
MATLAB-fenge-code
- 在一次作业设计中，用到的小程序，各种分割算法的实验 包括阈值分割，多阈值分割，二维最大熵分割-In one job design, the use of small procedures, a variety of experiments, including segmentation algorithm threshold segmentation, multi-threshold segmentation, 2D Maximum Entropy Segmentation
MATLAB
- matlab开发环境，．编程实现二维DFT的变换，并与标准函数结果fft2进行比较，基本傅里叶、离散余弦变换，空域（完成两个程序） 增强噪声后再进行处理，利用标准函数，求图像阈值分割、边缘检测的基本使用（lena256.bmp，方法：graythresh、edge），求分水岭，利用标准函数dwt2、idwt2分解图像man_pic.jpg，基本 BP-BPbase1 -matlab development environment. Programming dimensional DFT
Matlab
- Matlab读取BMP_JPG图片显示直方图并以直方图谷底为阈值进行阈值分割-Matlab read BMP_JPG picture shows a histogram and histogram threshold segmentation of the bottom threshold
Matlab-GUI-tuxiangchuli
- 利用MATLAB中的GUI（图形用户界面），实现图像的读取，边缘检测，四叉树分解，直方图阈值分割，二值化差值的实现，并设计了退出按钮。-In MATLAB GUI (graphical user interface), to achieve image reading, edge detection, quad-tree decomposition, histogram thresholding, binary difference implementations and designed th